jueves, 25 de agosto de 2011

William R. Vogel



William R. Vogel

(1941-2010)

Nació en Sac City, Iowa, el 15 de noviembre de 1941.

Él creció en una granja al oeste de Wall Lake, Iowa, y se graduó en 1959 como mejor alumno.

Asistió a la AIB durante un año, y después sirvió en la Reserva del Ejército durante seis años, luego trabajó en un banco en Storm Lake por un año. Él y Karaan se casaron 13 de septiembre 1964 y vivió en Storm Lake por un año, luego se mudó a Des Moines en 1966. Trabajó en la Northwestern Bell / Qwest por 25 años, y en Principal Financial de 12 años como analista de telecomunicaciones. Después de su retiro a los 62 años, vivió la vida al máximo, manteniendo su superficie y unos cuantos más. Él y Karaan viajado, y llevó a la familia en los viajes a la Florida.

miércoles, 24 de agosto de 2011

Participación 6: Método de costos mínimos.

Referencias: http://www.youtube.com/watch?v=Um9FhTUcx0I Subido por el usuario de youtube  el 18/09/2009


Pasos:
Paso 1: identificar la celda de menor costo de toda la tabla y tratar de saturar alguna fila o columna con la demanda u oferta mas pequeña( es decir asignar el valor mas grande posible a la variable de menor costo) y se tacha el renglón o columna ya satisfecha( en caso de que el renglón y columna se satisfagan al mismo tiempo este empate se rompe "arbitrariamente").
Paso 2: Ajustar la oferta y la demanda de los renglones y columnas afectados por el cambio realizado en el paso 1.
Paso 3: repetir del paso 1 pero sin tomar en cuenta las celdas ya tachadas o sombreadas.

Solución:
x11= 5 unidades
x12=45 unidades
x21=15 unidades
x23=20 unidades
x33=10 unidades
x34=30 unidades
min z= 1015

Conclusiones:
Al comparar el valor de z con el del método de la esquina noroeste podemos observar que existe un cambio notable, y esto nos ayudará a realizar menos iteraciones al resolver el problema, ya que al tomar en cuenta los costos nos da una mejor aproximación a la solución factible. También al igual que el método de la esquina noroeste este método rompe empates arbitrariamente cuando se han satisfecho columna y renglón al mismo tiempo.

Participación 5: Método de la esquina Noroeste



Referencias: http://www.youtube.com/watch?v=FNDKTe-ZCco&feature=related creado por el usuario de YouTube Dcwho, 33 años de España, Docente e Investifador en la  Universidad Politècnica de Catalunya(UPC) http://www.upc.edu.


PASOS:
Paso 1: Situarse en la celda superior izquierda , e intentar saturar la fila o columna, se escoge el valor mas pequeño  y esta cantidad se pone en la celda, ahora restamos ese valor en su respectiva  columna y  fila.

Paso 2: Ahora nos situamos en la celda mas cercana a la celda superior izquierda, de nuevo intentamos saturar ya sea una fila o una columna para ello elegimos el valor mas pequeño de la oferta o demanda respectiva a esa celda, y lo restamos a su respectiva fila o columna .
Paso 3: Continuar haciendo el paso 2 hasta que se complete la saturación de la demanda y oferta total.


Solución:
x11=20 unidades(se satura la columna 1)
x12=30 unidades(se satura la fila 1)
x22=15 unidades(se satura la columna 2)
x23=20 unidades(se satura la fila 2)
x33=10 unidades(se satura la columna 3)
x34=30 unidades(se ha saturado fila y columna)

Como solucion inicial z=1090



sábado, 13 de agosto de 2011

Abraham Charnes

Fecha de nacimiento: 04 de septiembre 1917, Hopewell, Virginia, EE.UU

Murió: 19 de diciembre de 1992, Austin, Texas, EE.UU.

Educación: Licenciatura en Matemáticas (1938),Maestría en Matemáticas (1939), Doctorado en Matemática (1947), en la Universidad de Illinois.

Trabajos: Profesor Asistente, Matemáticas, del Instituto Carnegie de Tecnología(1948-1955), profesor de Matemáticas Gestión Industrial, Universidad de Purdue (1955-1957), ayudante de Walter P. Murphy Profesor de Matemática Aplicada en la Universidad del Noroeste (1957-1968), ayudante del profesor Jesse H. Jones del Sistema Universitario  (1968-1984).


Se le conoce por: Descubrió la asociación de la independencia lineal de los puntos extremos de los poliedros convexos, realizó varias disciplinas, como la programación estocástica, inversas generalizadas, la teoría de juegos y la programación no lineal. En 1952Charnes con Osterle y Saibel hicieron referencia a la teoría de lubricación. En el mismo año, con Cooper y Mellon, desarrolló la mezcla de gasolina, el modelo de primer LP efectivamente utilizados en la industria. Problemas de mezcla requerida resolución del problema de la degeneración en el LP, por lo que Charnes se puede decir que han completaron el desarrollo de las bases matemáticas del método simplex. En 1954 con su estudiante, Carl Lemke, Charnes ideó el método modificado de simple y doble LP solución. En 1953 Con Cooper y Henderson, publicó el primer libro para dar un largo discusión de la interpretación económica de la LP, incluyendo el conocido problema de la mezcla de nueces. Siguiendo con los problemas aplicados al desarrollo teórico, la solución de Charnes "a un plan de estructura salarial en General Electric en la década de 1950” llevó a Cooper y Henderson a la manifestación de la equivalencia de los países, menos robusta a la regresión de un problema de PL y llegaron al primer método computacionalmente factible para la regresión con las limitaciones de las estimaciones 1995, y, más tarde, con Cooper, de la programación por metas (1961).



William Cooper

Fecha de Nacimiento: Alabama en 1914.

Educación: Por falta de ingresos estudio hasta el termino de segundo de Secundaria. Más tarde ingreso a la Universidad de Chicago se graduóPhi Beta Kappa en la economía en 1938. En 1976, realizo un Doctorado enla Escuela de Negocios de Harvard.  

 Muerte: ...

Trabajos: Para ayudar a la economía familiar trabajo en el boxeo profesional para detectar clavijas en boliches y caddie en campos de golf. Editor de numerosos periódicos, y asesor de las instituciones privadas, gubernamentales y públicas. Autor prodigioso, sus escritos, a menudo centrada en los enfoques cuantitativos y creativos a la gestión. Trabajo en Arthur Andersen & Co., encontrado errores en las matemáticas usadas por los ingenieros de la demandante. En 1980, se trasladó a la Universidad de Texas, donde fue nombrado primer profesor de Ciencia de la Administración, Contabilidad y Gestión, y Sistemas de Información y ahora es el Profesor Parker Foster, de Finanzas y Administración (emérito) y el Scott Nadya Kozmetsky Centennial Fellow en el Instituto para el capitalismo constructivo.

Se le conoce por: sus escritos versan tanto sobre desarrollos teóricos en el terreno de la programación matemática, las ciencias de la gestión y la contabilidad como sobre aplicaciones prácticas. Junto a su más estrecho colaborador y amigo, el ya desaparecido Abraham Charnes, fue capaz de desarrollar nuevas herramientas teóricas así como nuevos modelos para la resolución de problemas reales que hoy forman parte de nuestra acervo cultural. Así, la "programación por metas", la "programación semi-finita", la "programación estocástica" (chance constrained programming) y, más recientemente, el "análisis envolvente de datos" (data envelopment analysis) son fruto del esfuerzo, el ingenio y la dedicación d este par de ilustres científicos.


Frank L. Hitchcock

Frank Lauren Hitchcock (1875-1957) era un americano matemático y físico notable para el análisis vectorial . Él formuló el problema de transporte en 1941. También fue un experto en la química matemática y cuaterniones.

Fecha de nacimiento: 6 de Marzo 1875 en Nueva York, Estados Unidos.


Educación: licenciatura de Harvard en 1896. En 1910 completó su doctorado en Harvard con una tesis titulada, Funciones vectoriales de un punto.

Fecha de muerte: 31 de Mayo 1957.

Donde trabajó: Antes de su Doctorado fue profesor en París y en Kenyon College en Gambier Ohio. En 1904-1906 fue profesor de química en la Universidad Estatal de Dakota del Norte, Fargo, y luego se transladó a convertirse en un profesor de matemáticas en el Massachusetts Institute of Technology. 

Porque se le conoce:  Él formuló el problema de transporte en 1941.